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目录1

第1章 总论1

1.1 人工智能2

1.2 对人工智能的新认识6

1.3 人工智能的研究与应用领域11

1.4 智能软件示例20

1.5 机器翻译22

习题一31

第2章 相关知识表示方法32

2.1 知识表示概述33

2.2 一阶谓词逻辑表示方法34

2.3 单元表示方法37

2.4 与／或图表示方法41

2.5 语义网络表示方法42

2.6 知识表示的小结55

习题二56

第3章 产生式系统及其搜索方法57

3.1 产生式系统58

3.2 产生式系统应用举例63

3.3 产生式系统的搜索（控制）策略65

3.4 图搜索算法67

3.5 产生式系统的规则问题77

3.6 产生式系统的不确定性问题79

3.7 产生式系统的常用开发语言简介83

3.8 产生式系统设计技巧84

习题三85

第4章 机器翻译方法87

4.1 机器翻译的四种实现方法88

4.2 基于实例的机器翻译改进方法93

4.3 基于实例的机器翻译方法实践95

4.4 与机器翻译相似的自然语言检索接口102

4.5 机器翻译评价104

4.6 机器翻译的优劣——对机器翻译系统的评价106

习题四112

第5章 单词及词组的处理与分析113

5.1 机器词典概述114

5.2 自动分词115

5.3 交集型和多义组合型歧义切分117

5.4 词语的排序、检索、词库119

5.5 词语的分类与兼类问题119

5.6 词语处理的其他问题123

5.7 词义消歧129

习题五150

第6章 句法（语法）与语义理论及分析151

6.1 句法分析与用作翻译的理论基础152

6.2 语法分析在机器翻译中的应用157

6.3 其他语法理论介绍170

6.4 汉语和英语语法简介184

6.5 语义分析190

习题六202

第7章 相关机器学习203

7.1 机器学习概述204

7.2 从例子中学习208

7.3 类比学习217

7.4 解释学习221

7.5 遗传式学习226

7.6 统计学习230

7.7 机器学习在机器翻译中的应用240

习题七247

附录249

参考文献254