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目录1

序1

前言1

基本符号和用法一览表1

第一章入门概念1

1.1天线零点的转动1

1.2电子零点控制2

1.3约束功率极小值6

1.4弱信号的自适应13

1.5旁瓣对消器16

1.6戴维思波束形成器18

1.7由N个复系数构成多个零点23

第二章矢量和矩阵法34

2.1窄带信号34

2.2窄带信号的表示法35

2.3矢量的内积45

2.4矢量间的角度48

2.5由投影得到正交性52

2.6输出功率，协方差矩阵，二次型66

2.7两个离散源的协方差矩阵73

2.8不相干的噪声场79

3.1最佳性的含义85

第三章最佳天线85

3.2最大信噪干扰比（SNIR）的本征解86

3.3最小均方误差准则94

3.4控制系统101

3.5最大检测概率110

3.6信噪比（SNR）的直接最大值112

3.7数据的矩阵变换影响114

3.8功率方向图的最佳化118

第四章最佳天线的自适应解122

4.1自适应的意义122

4.2梯度法123

4.3一种实时最小均方误差算法131

4.4控制梯度系统139

4.5约束功率到最小值142

4.6一种线性约束算法的硬件设备148

4.7用来确定梯度的微扰法154

4.8收敛简化分析159

4.9连续时间、实数LMS算法163

4.10实数协方差矩阵的本征矢量166

4.11加权跳变现象168

4.12量化系数的控制183

4.13取样矩阵转置184

4.14对角线法192

第五章最佳天线的特性196

5.1最小均方算法——单一信号和干扰196

5.2病态协方差矩阵的解205

5.3有限带宽效应218

5.4极化，近场散射€ 5.6系数的量化230

5.7信号的量化234

第六章主瓣约束236

6.1引言236

6.2主瓣凹口的形成237

6.3主瓣中天线特性的多项展开式244

6.4线性主瓣约束252

6.5范数约束最佳解267

6.6随机通道增益误差277

6.7范数约束对干扰对消的影响281

6.8硬件对范数约束的近似292

6.9数据变换对范数约束的影响295

第七章次最佳阵及其他改进系统297

7.1具有稀疏自适应阵元的天线阵297

7.2线性约束最小输出功率的次最佳系统307

7.3功率倒置解312

7.4旁瓣对消器320

7.5自适应组合控制子阵324

7.6常规组合的自适应子阵327

7.7波束空间的次最佳系统329

7.8次最佳系统的比较336

7.9仅对幅度或相位加权337

7.10宽带天线阵339

7.11非自适应的预处理341

7.12自适应预处理器343

7.13次最佳系统的收敛特性345

主要参考文献352

A1.1 基本矢量和矩阵特性354

附录1基本矢量、矩阵和统计学354

A1.2本征矢量的表示355

A1.3投影359

A1.4伪反演360

A1.5对复变量的一些统计期望362

A1.6随机变量的高阶矩364

附录2 WHRW的求导367

A2.1实变量情况367

A2.2复变量情况368

附录3投影的最小范数性质371

附录4范数约束功率最小值的本征值解372

索引374