图书介绍

二语习得研究中的常用统计方法【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

二语习得研究中的常用统计方法
  • 鲍贵编著 著
  • 出版社: 北京:外语教学与研究出版社
  • ISBN:7513509299
  • 出版时间:2011
  • 标注页数:305页
  • 文件大小:39MB
  • 文件页数:314页
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图书目录

第一章 数据录入1

1.1 变量命名及属性定义4

1.2 数据输入9

第二章 数据整理10

2.1 建立新变量10

2.2 变量分组14

2.2.1 数值排序14

2.2.2 组别划分15

2.3 数据重组18

2.4 其他数据整理方法23

2.4.1 Data主菜单的其他功能23

2.4.2 Transform主菜单的其他功能32

第三章 统计中的基本概念39

3.1 中位数、平均数、众数39

3.2 方差、标准差和平均数标准误差40

3.3 标准分41

3.4 置信区间42

3.5 统计显著性43

3.6 正态分布的概念45

3.7 正态分布的检验47

3.7.1 峰度与偏度、W检验47

3.7.2 正态分布检验的SPSS操作50

第四章 信度分析58

4.1 评估者之间信度分析58

4.1.1 评估者之间信度分析的基本概念58

4.1.2 评估者之间信度分析应用举例59

4.1.3 评估者之间信度分析的SPSS操作65

4.2 Cronbach's Alpha68

4.2.1 Cronbach's Alpha的基本概念68

4.2.2 Cronbach's Alpha应用举例69

4.2.3 Cronbach's Alpha统计的SPSS操作70

4.3 折半信度73

4.3.1 折半信度的基本概念73

4.3.2 折半信度应用举例74

4.3.3 折半信度系数统计的SPSS操作76

第五章 相关分析79

5.1 相关分析的基本概念79

5.2 相关系数应用举例81

5.2.1 皮尔逊相关系数81

5.2.2 斯皮尔曼相关系数84

5.3 相关系数统计的SPSS操作86

第六章 t检验89

6.1 t检验的基本概念89

6.2 单一样本t检验90

6.2.1 单一样本t检验的基本概念90

6.2.2 单一样本t检验应用举例90

6.2.3 单一样本t检验的SPSS操作91

6.3 独立样本t检验93

6.3.1 独立样本t检验的基本概念93

6.3.2 独立样本t检验应用举例95

6.3.3 独立样本t检验的SPSS操作99

6.4 配对样本t检验102

6.4.1 配对样本t检验的基本概念102

6.4.2 配对样本t检验应用举例102

6.4.3 配对样本t检验的SPSS操作104

第七章 方差分析107

7.1 方差分析的基本原理108

7.2 单向方差分析108

7.2.1 单向方差分析的基本概念108

7.2.2 单向方差分析应用举例110

7.2.3 单向方差分析的SPSS操作111

7.3 双向方差分析120

7.3.1 双向方差分析的基本概念120

7.3.2 双向方差分析应用举例122

7.3.3 双向方差分析的SPSS操作125

7.4 多变量方差分析139

7.4.1 多变量方差分析的基本概念139

7.4.2 多变量方差分析应用举例140

7.4.3 多变量方差分析的SPSS操作144

7.5 重复测量方差分析153

7.5.1 重复测量方差分析的基本概念153

7.5.2 重复测量方差分析应用举例155

7.5.3 重复测量方差分析的SPSS操作158

7.6 协方差分析164

7.6.1 协方差分析的基本概念164

7.6.2 协方差分析应用举例165

7.6.3 协方差分析的SPSS操作171

第八章 线性回归分析178

8.1 简单线性回归179

8.1.1 简单线性回归的基本概念179

8.1.2 回归直线对数据的拟合优度检验179

8.1.3 模型有用性检验181

8.1.4 残差分析181

8.1.5 简单线性回归分析应用举例183

8.1.6 简单线性回归分析的SPSS操作186

8.2 多元线性回归191

8.2.1 多元线性回归的基本概念191

8.2.2 回归方程对数据的拟合优度检验192

8.2.3 模型有用性检验193

8.2.4 多重共线性诊断194

8.2.5 多元线性回归分析应用举例195

8.2.6 多元线性回归分析的SPSS操作200

第九章 因子分析212

9.1 因子分析的基本概念212

9.2 因子分析的基本过程213

9.2.1 判定原变量是否适合作因子分析213

9.2.2 提取因子215

9.2.3 利用旋转方法使因子更具有可解释性215

9.2.4 因子命名和因子得分217

9.3 因子分析的SPSS操作217

第十章 卡方检验231

10.1 卡方检验的基本概念231

10.2 卡方拟合优度检验232

10.2.1 卡方拟合优度检验的基本概念232

10.2.2 卡方拟合优度检验应用举例233

10.2.3 卡方拟合优度检验的SPSS操作234

10.3 卡方独立性检验239

10.3.1 卡方独立性检验的基本概念239

10.3.2 卡方独立性检验应用举例241

10.3.3 卡方独立性检验的SPSS操作243

第十一章 非参数检验250

11.1 两个独立样本检验251

11.1.1 两个独立样本检验的基本概念251

11.1.2 两个独立样本检验应用举例252

11.1.3 两个独立样本检验的SPSS操作254

11.2 多个独立样本检验256

11.2.1 多个独立样本检验的基本概念256

11.2.2 多个独立样本检验应用举例257

11.2.3 多个独立样本检验的SPSS操作259

11.3 两个相关样本检验261

11.3.1 两个相关样本检验的基本概念261

11.3.2 两个相关样本检验应用举例262

11.3.3 两个相关样本检验的SPSS操作264

11.4 多个相关样本检验267

11.4.1 多个相关样本检验的基本概念267

11.4.2 多个相关样本检验应用举例268

11.4.3 多个相关样本检验的SPSS操作269

第十二章 综合练习272

12.1 综合练习(一)272

12.2 综合练习(二)280

12.3 综合练习参考答案287

参考文献296

附录 常用统计表299

表1 标准正态分布表299

表2 t值表300

表3 皮尔逊(Pearson)相关系数表301

表4 斯皮尔曼(Spearman)相关系数表302

表5 F值表302

表6 x2分布表303

表7 Mann-Whitney U检验表305

表8 Wilcoxon配对符号秩次检验表305

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