语义指纹著者姓名消歧理论及应用【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

语义指纹著者姓名消歧理论及应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 姓名消歧综述1

1.1 姓名歧义现象1

1.2 姓名歧义带来的挑战2

1.3 著者姓名歧义问题4

1.4 研究意义10

1.5 国内外研究现状11

1.5.1 姓名消歧研究的来源11

1.5.2 网页人名消歧的研究现状13

1.5.3 著者姓名消歧的研究现状15

1.6 本章小结20

第2章 著者姓名消歧方法分类及研究综述21

2.1 著者姓名消歧方法分类21

2.2 人工著者姓名消歧方法21

2.3 基于规则的著者姓名消歧方法22

2.3.1 基于规则和阈值的姓名消歧方法22

2.3.2 基于相似度打分表的姓名消歧方法24

2.4 基于机器学习的著者姓名消歧方法24

2.4.1 基于监督学习的姓名消歧方法25

2.4.2 基于无监督学习的姓名消歧方法27

2.4.3 基于半监督学习的姓名消歧方法29

2.5 基于语义指纹的著者姓名消歧方法30

2.6 基于唯一标识的著者姓名消歧方法31

2.7 其他著者姓名消歧方法33

2.7.1 基于社会网络的姓名消歧方法34

2.7.2 基于网络知识资源的姓名消歧方法34

2.8 现有方法对比分析35

2.9 本章小结38

第3章 姓名消歧相关的评测39

3.1 WePS网页人物搜索评测39

3.1.1 WePS-140

3.1.2 WePS-245

3.1.3 WePS-356

3.2 PatentsView专利发明人姓名消歧评测63

3.2.1 数据63

3.2.2 评价指标72

3.2.3 竞赛结果75

3.3 TAC KBP命名实体消歧评测77

3.4 中文姓名消歧评测78

3.4.1 2010年中文人名消歧评测78

3.4.2 2012年中文人名消歧竞赛79

3.5 本章小结80

第4章 研究者标识系统81

4.1 背景81

4.2 国内外现状与本研究实施技术路线82

4.2.1 国内外现状82

4.2.2 实施技术路线83

4.3 研究者标识系统案例83

4.3.1 Research ID83

4.3.2 ORCID85

4.3.3 研究者名称解析系统86

4.4 研究者信息系统整合案例89

4.4.1 Researcher ID与ORCID89

4.4.2 研究者名称解析系统与ORCID89

4.5 中国研究者标识系统的应用设计92

4.5.1 中国研究者标识系统框架设计92

4.5.2 中国研究者标识系统与ORCID整合设计93

4.5.3 中国研究者标识系统建设需要注意的问题93

4.6 本章小结95

第5章 语义指纹姓名消歧的基础理论96

5.1 信息指纹96

5.2 哈希函数97

5.2.1 Rabin哈希函数98

5.2.2 SDBM哈希函数98

5.2.3 MD5哈希函数98

5.2.4 SHA-1哈希函数99

5.2.5 哈希函数对比100

5.3 语义指纹介绍100

5.3.1 语义指纹的概念100

5.3.2 语义指纹的研究现状101

5.3.3 语义指纹的应用103

5.3.4 主要语义指纹算法104

5.4 主要文本相似度计算方法113

5.4.1 基于向量空间模型的相似度计算方法113

5.4.2 基于字符串匹配的相似度计算方法114

5.4.3 文本相似度计算方法比较115

5.5 主要聚类算法116

5.5.1 K-means聚类116

5.5.2 层次聚类117

5.5.3 图聚类119

5.5.4 DBSCAN算法120

5.5.5 聚类算法对比122

5.6 本章小结122

第6章 基于语义指纹的论文著者姓名消歧124

6.1 引言124

6.1.1 研究背景124

6.1.2 研究意义126

6.1.3 主要研究内容126

6.2 方法127

6.2.1 方法的原理128

6.2.2 PDF2TXT129

6.2.3 指纹生成器129

6.2.4 指纹比较器130

6.2.5 认领决策器131

6.2.6 作品指派器132

6.2.7 争议仲裁器133

6.3 评价指标134

6.4 实验结果136

6.4.1 实验数据集构建136

6.4.2 数据预处理138

6.4.3 姓名消歧特征选择及独立特征姓名消歧实验142

6.4.4 基于语义指纹的综合特征姓名消歧实验151

6.5 本章小结153

6.5.1 技术内涵154

6.5.2 可能的应用154

6.5.3 研究限制154

6.5.4 未来研究方向155

第7章 基于语义指纹的专利发明人姓名消歧157

7.1 引言157

7.1.1 研究背景157

7.1.2 研究意义160

7.1.3 主要研究内容160

7.2 专利发明人姓名消歧方法161

7.2.1 总体架构161

7.2.2 数据获取162

7.2.3 数据规范化165

7.2.4 特征提取166

7.2.5 语义指纹生成167

7.2.6 分块策略设计169

7.2.7 参数估计171

7.2.8 实验步骤171

7.2.9 小结172

7.3 评价指标172

7.4 专利发明人姓名消歧实验174

7.4.1 数据处理174

7.4.2 实验结果及讨论179

7.4.3 小结184

7.5 本章小结184

7.5.1 主要研究结论184

7.5.2 研究局限性185

7.5.3 未来研究方向186

第8章 总结及展望188

8.1 总结188

8.2 展望191

参考文献194