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1 绪论1

1.1 地质模型的概念及其分级1

1.2 地质建模的阶段3

1.3 地质建模的主要陷阱4

1.4 确定性建模与地质统计学建模6

1.5 教程内容概述8

2 协方差和变差函数11

2.1 平均值和方差11

2.2 平稳性13

2.3 第一平稳准则——直方图分析15

2.4 地质统计学的基本描述17

2.5 两个随机变量X和Y的协方差18

2.6 随机变量Z（x）的协方差和变差函数19

2.7 实验变差函数的计算和变差函数模型21

2.8 变差函数的变程、拱高、块金效应及近原点特性23

2.9 变差函数的各向异性和三维空间中的变差函数25

2.10 随机变量的先验模型26

2.11 地质统计学的实质28

3 克里金34

3.1 什么是克里金34

3.2 克里金方程组的导出35

3.3 滑动邻域43

3.4 克里金的标准偏差43

3.5 受变差函数模型约束的克里金的特点45

3.6 交叉验证46

3.7 为什么克里金称为最优内插48

3.8 误差协克里金和因子克里金49

3.9 克里金的工作流程及其正确应用52

4 使用辅助变量的克里金54

4.1 具有外部漂移的克里金55

4.2 交叉协方差58

4.3 同位协同克里金59

4.4 使用辅助变量的克里金的作用62

5 随机实现63

5.1 序贯高斯随机模拟63

5.2 二维空间中的克里金、随机实现及内插质量的分析方法66

5.3 三维空间中一个例子的原始数据及其确定性内插68

5.4 三维空间中的克里金与随机实现70

5.5 序贯指示随机模拟74

5.6 应用分类的方法进行参数实现的计算76

5.7 应用正态得分变换进行参数实现的计算80

6 非传统地质统计学方法86

6.1 基于目标的模拟86

6.2 多点地质统计学87

6.3 模糊地质模型90

7 随机地震反演100

8 随机实现的应用103

8.1 随机实现在井轨迹设计中的应用103

8.2 随机实现在地质模型历史拟合中的应用103

后记111

参考文献113