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第1章 电子商务的战略解析1

1.1三言两语电子商务2

1.1.1电子商务的特质2

1.1.2电子商务的整合效应3

1.2电子商务的动态格局4

1.2.1草根淘宝平台动了谁的奶酪4

1.2.2猫与狗的战争6

1.2.3线下传统企业大鳄的电商梦9

1.3电子商务时代的品牌运作13

1.3.1电商品牌的定位13

1.3.2电商品牌的突围17

1.3.3品牌与平台的达尔文进化论18

1.4电子商务时代的“铁血”战争19

1.4.1电子商务时代的价格之战19

1.4.2电子商务时代的人才之战20

1.4.3电子商务时代的流量之战22

1.4.4电子商务时代的数据之战24

1.5互联网+中最为关键的迭代思维与高等数学中的微积分关系26

参考文献28

第2章 电子商务的战术解析29

2.1关于电子商务创业30

2.2电子商务十大营销学定律31

2.2.1营销的前提是解除客户的心理抗拒31

2.2.2非平台电商最好不要做互联性质的SNS 32

2.2.3营销过程中的价格与价值的“遛狗理论”33

2.2.4用好一般等价物：优惠券、代金券、现金券和红包35

2.2.5营销是一门转移注意力的艺术36

2.2.6意料之外，情理之中，那是计40

2.2.7营销需要两厢情愿40

2.2.8客户生命周期是营销行为的“纵贯线”41

2.2.9网络营销两种流量经营的基本模型42

2.2.10营销方向之宏观与微观43

2.3电子商务的十大心理学定律44

2.4电子商务的十大败局定律48

2.4.1运营大思路不清晰48

2.4.2团队内讧，决策分歧50

2.4.3人傻钱多烧钱砸广告，经济入不敷出而死50

2.4.4痛失时机51

2.4.5供应链孱弱52

2.4.6 品牌定位模糊不清53

2.4.7传统企业触电，手段老套54

2.4.8不注重商品品质和服务55

2.4.9揠苗助长，团队豪华人员冗余57

2.4.10舍不得投钱慢慢耗死57

第3章 数据驱动相关知识铺垫59

3.1数据作用力的难点在于挖掘常识以外的价值60

3.2三言两语大数据64

3.2.1信息量泛滥的社会64

3.2.2泛滥的数据如何有效存储65

3.2.3迄今为止大数据成功的部分案例——没有啤酒+尿布66

3.3根本没有任何新的技术构成云计算70

3.4数据序列的小波分解定律——轮廓和细节71

3.4.1数据的权重序列和单位权重序列71

3.4.2将数据分解成权重序列的延伸阅读74

第4章 电商群雄逐鹿中原、数据驱动主宰沉浮76

4.1你不知道的数据挖掘77

4.1.1数据挖掘原来是这么回事77

4.1.2孙子兵法曰：杂于利而务可信也，杂于害而患可解也87

4.2数据挖掘在电子商务中的多面性91

4.2.1数据挖掘在电子商务行业中广泛应用91

4.2.2数据挖掘是有巨大价值的，但结论常常是错误的95

4.2.3客观认识数据挖掘97

4.3电子商务数据挖掘的“AV SM法则”101

4.4数据挖掘的工具105

4.4.1数据采集工具106

4.4.2客户端数据分析工具107

4.4.3客户端数据挖掘工具108

4.4.4数据存储——数据库系统109

参考文献110

第5章 搭建数据化体系111

5.1绘制销售图谱112

5.2运营常见的数据指标及体系114

5.2.1指导日常运营的一些关键指标114

5.2.2晴雨表的解读技巧118

5.2.3组建流量漏斗模型121

5.2.4诊断流量黑洞126

5.2.5诊断流量骤变原因128

5.3数据分析入门案例129

5.4数据挖掘入门案例135

5.4.1漫话统计学135

5.4.2喜欢买连衣裙的客户比喜欢买卫衣的客户更有价值吗136

5.5数学建模入门案例138

参考文献140

第6章 广告投放策略141

6.1互联网广告的特征142

6.1.1定向性142

6.1.2强化品牌印象的利器143

6.1.3“鹬蚌相争，坐收渔翁之利”的蒙眼竞价143

6.1.4非强迫性144

6.2互联网广告的形态145

6.2.1 CPC广告及“通货膨胀”145

6.2.2 CPS广告及“高开低走”149

6.2.3 CPM广告及“创意无极限”151

6.2.4硬广及“暴力拓展”153

6.2.5通俗易懂理解RTB广告机理154

6.3广告投放战略158

6.3.1广告投放预算158

6.3.2广告效果量化模型160

6.3.3投放策略确定164

6.4精准投放基础篇166

6.4.1分时段投放166

6.4.2分地域投放171

6.4.3分品类投放171

6.4.4关键词遴选174

6.5广告投放高级策略174

6.5.1 CPC出价与点击率、转化率之间的理论数学模型174

6.5.2深度解读CPC与点击率之间的意义176

6.5.3 CPC广告的三种平衡点178

6.5.4广告投放非线性组合优化182

6.6广告资源的整合和管理186

参考文献188

第7章 数据驱动艺术设计189

7.1数据驱动与艺术设计漫谈190

7.2网站首页最优长度如何测定192

7.3网页的结构布局策略194

7.3.1经典的结构布局理论194

7.3.2站内搜索的设置196

7.3.3首页商品撤换的“ROI”原则197

7.4商品详情页的“倒三角形”结构198

7.5警惕搭配套餐的骗局201

7.5.1人类最小心理感觉差201

7.5.2搭配套餐的新陈代谢202

7.6关联推荐的设计204

7.6.1关联推荐的机理204

7.6.2支持度、置信度和提升度205

7.6.3小结211

参考文献212

第8章 数据化管理213

8.1任何一个团队或项目不能量化就不能管理214

8.2客服团队数据化管理215

8.2.1客服团队排班设计216

8.2.2客服团队的绩效管理219

8.2.3客服团队忠诚度激励方案225

8.2.4客服团队数据化管理高级应用：测算咨询并发数230

8.3供应链数据化管理234

8.3.1供应链数据化管理的点和面234

8.3.2大数据环境下供应链管理的通路237

8.3.3商品结构如何布局239

8.3.4销量预测的三种最基本的方法241

8.3.5现货模式下的弹性补货策略247

8.4大型促销活动促销节点的设计249

参考文献254

第9章 不一样的客户关系管理255

9.1客户关系管理的生死穴256

9.2客户关系管理的流程258

9.3客户关系管理五部曲260

9.3.1数据库的组建260

9.3.2数据库的加厚265

9.3.3数据库的标签267

9.3.4数据库的挖掘271

9.3.5客户关系管理的落地274

9.4基于KANO模型划分服务类型276

9.5客户关系管理用好新媒体的新思维280

9.6客户关系管理商业流小结286

9.6.1了解客户需求的真实痛点286

9.6.2对客户池进行过滤分层287

9.6.3对池内客户张贴标签289

9.6.4对服务进行分类291

9.6.5强化与客户的链接节点291

9.6.6整合CRM 292

参考文献293

思考294