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第1章 EcoHAT软件概述1

1.1 系统原理2

1.2 系统构建2

1.2.1 菜单栏4

1.2.2 工具栏7

1.3 数据文件7

第2章 遥感数据下载和预处理10

2.1 常用遥感数据10

2.1.1 GLDAS数据10

2.1.2 MODIS数据12

2.1.3 GLASS数据14

2.2 遥感数据的定制15

2.2.1 GLDAS数据的定制及下载流程15

2.2.2 MODIS数据的定制及下载流程20

2.2.3 GLASS数据的定制及下载流程33

2.3 遥感数据的预处理39

2.3.1 GLDAS数据预处理39

2.3.2 MODIS数据预处理41

2.3.3 GLASS数据预处理46

2.4 应用案例47

2.4.1 MODIS数据的拼接批处理47

2.4.2 MODIS数据的投影转换批处理49

第3章 模型参数计算52

3.1 植被指数52

3.1.1 比值植被指数52

3.1.2 归一化植被指数52

3.1.3 环境植被指数53

3.1.4 绿度植被指数54

3.1.5 正交植被指数55

3.2 植被覆盖度56

3.3 叶面积指数58

3.4 根系深度59

3.5 地表反照率60

3.6 地表温度62

3.7 条件温度植被指数64

3.8 水分吸收深度指数65

3.9 案例：NDVI（归一化植被指数）计算67

第4章 遥感水文模型70

4.1 LCM模型模拟70

4.1.1 算法原理70

4.1.2 数据准备74

4.1.3 操作步骤77

4.1.4 案例89

4.2 RS_DTVGM模型模拟90

4.2.1 算法原理92

4.2.2 数据准备100

4.2.3 操作步骤107

4.2.4 案例：雅鲁藏布江水循环过程模拟114

4.3 SPAC能量与水分计算115

4.3.1 算法原理116

4.3.2 数据准备119

4.3.3 操作步骤124

4.3.4 案例：延河流域水循环要素模拟136

第5章 营养物质迁移计算138

5.1 氮素循环过程模拟138

5.1.1 算法原理138

5.1.2 数据准备145

5.1.3 操作步骤163

5.1.4 案例：2000～2010年三江平原不同形态氮素变化166

5.2 磷素循环过程模拟169

5.2.1 算法原理169

5.2.2 数据准备171

5.2.3 操作步骤175

5.2.4 案例：三江平原磷循环过程的时空分布特征176

5.3 植被生长模拟181

5.3.1 植被净第一性生产力181

5.3.2 生产力分配189

5.3.3 植物凋落物191

5.3.4 案例：三江平原植被生长模拟192

5.4 土壤侵蚀195

5.4.1 算法原理195

5.4.2 数据准备197

5.4.3 操作步骤200

5.4.4 案例：孤山川流域场次暴雨产沙模拟203

第6章 数据可视化分析205

6.1 技术原理205

6.2 数据准备205

6.2.1 时间序列分析206

6.2.2 空间序列分析207

6.3 操作步骤208

6.3.1 基本操作208

6.3.2 时间序列分析操作211

6.3.3 空间序列分析操作217

6.4 案例：伊犁河与渭河流域数据可视化分析219

6.4.1 伊犁河流域数据可视化分析219

6.4.2 渭河流域数据可视化分析222

参考文献227