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第1章 绪论1

1.1 概述1

1.2 高空间分辨率遥感影像2

1.3 存在问题及发展趋势4

1.3.1 存在问题4

1.3.2 发展趋势6

参考文献6

第2章 高空间分辨率遥感影像预处理9

2.1 高空间分辨率遥感影像预处理技术9

2.2 高空间分辨率遥感影像融合处理10

2.2.1 高空间分辨率遥感影像融合10

2.2.2 影像融合实验11

2.2.3 实验结论18

2.3 高空间分辨率遥感影像滤波处理19

2.3.1 影像滤波实验19

2.3.2 实验结论24

参考文献26

第3章 高空间分辨率遥感影像多尺度分割28

3.1 概述28

3.2 高空间分辨率遥感影像分割方法29

3.2.1 影像分割的相关概念29

3.2.2 基于像元的分割方法30

3.2.3 基于边缘检测的分割方法32

3.2.4 基于区域的分割方法33

3.2.5 基于物理模型的分割方法33

3.2.6 结合特定数学理论、技术和方法的分割方法34

3.3 高空间分辨率遥感影像分割的基本策略35

3.4 高空间分辨率遥感影像的边缘信息提取36

3.4.1 改进的Canny矢量边缘检测算法37

3.4.2 改进的Canny加权矢量与标量边缘检测算法39

3.4.3 矢量边缘检测及加权矢量与标量边缘检测实验39

3.5 基于区域的高分辨率遥感影像分割方法44

3.5.1 均值漂移向量的基本形式45

3.5.2 均值漂移算法的扩展46

3.5.3 多变量核函数密度估计46

3.5.4 高分影像空值域联合的核密度梯度估计48

3.5.5 空值域联合的多尺度均值漂移分割算法及流程49

3.5.6 空值域联合的多尺度均值漂移算法分割实验50

3.6 边缘区域集成的高分辨率遥感影像分割64

3.6.1 边缘与区域集成的策略64

3.6.2 AICMS算法概述66

3.6.3 AICMS算法及流程67

3.6.4 AICMS算法分割实验68

3.6.5 AICMS与eCognition？多尺度分割算法对比分析96

参考文献106

第4章 高空间分辨率遥感分割尺度计算121

4.1 概述121

4.2 尺度计算122

4.2.1 尺度计算与高空间分辨率遥感影像多尺度分割122

4.2.2 存在问题124

4.3 遥感影像分割尺度计算分析126

4.3.1 尺度计算基础理论126

4.3.2 遥感影像分割尺度计算方法体系127

4.4 基于矢量边缘的全局尺度计算138

4.4.1 方法138

4.4.2 实验与讨论140

4.5 结论152

参考文献153

第5章 高空间分辨率遥感专题应用157

5.1 水体应用157

5.1.1 概述157

5.1.2 分割轮廓自适应简化算法158

5.1.3 实验及讨论162

5.1.4 结论与展望171

5.2 街景应用171

5.2.1 概述171

5.2.2 井盖目标定位识别算法173

5.2.3 算法应用与实验结果175

5.2.4 结论177

参考文献177