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第一章 因果与概率1

1—1论战3

1—2因果的涵义6

1—3附丽于因果的概率观点8

1—4自主的概率观点11

第二章 休谟问题与贝叶士定理19

2—1因提问而不朽的哲学家21

2—2休谟怎样提问题23

2—3概率与归纳的最初结合29

第三章 凯恩斯论概率与归纳39

3—1此凯恩斯即彼凯恩斯41

3—2基本思想43

3—3无差别原理50

3—4归纳的两大要素——相似与纯归纳55

3—5相似推理的几种类型59

3—6纯归纳的作用及归纳的辩护64

第四章 频率派的最佳答卷73

4—1一个自然的想法75

4—2概率演算的公理系统77

4—3概率的频率解释81

4—4在概率逻辑框架内解归纳问题87

第五章 归纳的特殊形态——数理统计99

5—1并非从特殊到一般101

5—2几个重要概念103

5—3初步建模109

5—4模型的完善化——参数估计118

5—5假设检验121

5—6统计学与真理性130

第六章 “体大虑周”的卡尔纳普归纳逻辑135

6—1最伟大的形式化专家137

6—2基本思想142

6—3语言L？与“可能的世界”146

6—4候选者太多152

6—5转变立场158

6—6人——系统165

6—7困难种种171

第七章 另一种概率177

7—1历史观点注入归纳逻辑179

7—2崭新的“归纳支持”概念181

7—3归纳支持的分级190

7—4非巴斯卡型的归纳概率197

7—5归纳支持与归纳概率的形式化207

7—6法庭辩论的逻辑212

第八章 归纳问题的逻辑化身——归纳悖论223