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第1章 绪论1

1.1 智能与人工智能1

1.2 人工智能与计算智能4

1.3 智能控制与自动控制理论5

1.4 智能控制简要发展历程8

1.5 电力系统概述15

1.6 电力系统中的控制理论16

1.7 基于智能控制的其他电力系统问题21

1.8 电力系统未来展望42

第2章 神经网络在谐波检测和负载分配中的应用分析44

2.1 神经网络基础44

2.2 前向神经网络在有源电力滤波器中的应用60

2.3 Hopfield神经网络在谐波检测系统的应用92

2.4 Hopfield网络在经济负荷分配中的应用100

第3章 神经网络在故障选线中的应用分析107

3.1 小电流接地故障选线现状及评价108

3.2 基于故障暂态和稳态特征信息的融合选线研究114

3.3 基于神经网络的融合选线方法122

3.4 基于神经网络的融合选线方法改进126

第4章 模糊控制的应用分析134

4.1 模糊控制的基本原理135

4.2 T-S模糊控制理论基础139

4.3 查询表式模糊控制在电力系统稳定器和SVC中的应用144

4.4 T-S模糊控制在电力系统中的应用152

第5章 遗传算法的应用分析200

5.1 遗传算法的特性及适用范围200

5.2 电力系统无功优化202

5.3 无功优化常用数学模型216

5.4 基于遗传算法的无功优化的应用226

第6章 应用智能电力网络系统238

6.1 智能电网概述238

6.2 统一坚强智能电网247

6.3 智能电网工程探索264

6.4 智能配电网267

6.5 分布式发电与智能电网269

第7章 多智能体及其应用273

7.1 智能体基础知识273

7.2 多智能体系统的概念与结构276

7.3 多智能体系统的协作和协调278

7.4 多智能体技术对电力系统的影响282

7.5 基于多智能体模型的电力系统阻尼控制器的性能评价285

7.6 基于多智能体的多机电力系统稳定性分散协同鲁棒控制器设计293

第8章 云计算及其应用304

8.1 云计算基础知识305

8.2 云计算构建未来电力系统的核心计算平台309

8.3 电力系统智能云316

8.4 基于智能云的数字化变电站实例319

8.5 电力系统云计算研究的挑战320

参考文献323