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第1章 介绍1

1.1 仓储式数据中心2

1.2 规模成本效率4

1.3 不只是服务器的集合4

1.4 单个数据中心VS.多个数据中心5

1.5 为什么WSC对你至关重要？6

1.6 WSC的架构概述7

1.6.1 存储8

1.6.2 网络结构9

1.6.3 存储架构10

1.6.4 定量延迟、带宽和容量11

1.6.5 电力使用13

1.6.6 故障处理14

第2章 工作负载和软件基础架构15

2.1 数据中心VS.台式机16

2.2 性能和可用工具箱18

2.3 平台级软件20

2.4 集群级基础架构软件20

2.4.1 资源管理21

2.4.2 硬件抽象和其他基础服务21

2.4.3 部署和维护21

2.4.4 编程框架22

2.5 应用层软件22

2.5.1 工作负载示例23

2.5.2 在线应用：Web搜索23

2.5.3 离线应用：学术文章相似度26

2.6 监控基础设施28

2.6.1 服务级仪表盘28

2.6.2 性能调试工具29

2.6.3 平台层监控30

2.7 购买还是自建30

2.8 长尾容忍31

2.9 扩展阅读33

第3章 硬件构件34

3.1 服务器硬件成本效益34

3.1.1 大型SMP通信效率的影响35

3.1.2 高性能服务器VS.低性能服务器37

3.1.3 平衡的设计40

3.2 WSC存储41

3.2.1 非结构化WSC存储41

3.2.2 结构化WSC存储42

3.2.3 存储网络技术的相互关联43

3.3 WSC网络44

3.4 扩展阅读48

第4章 数据中心基础49

4.1 数据中心TIER等级分类和定义49

4.2 数据中心电源系统51

4.2.1 UPS系统51

4.2.2 配电单元53

4.2.3 备选项：直流配电53

4.3 数据中心冷却系统56

4.3.1 机房空调、冷却机、冷却塔58

4.3.2 机房空调59

4.3.3 冷水机组59

4.3.4 冷却塔60

4.3.5 自然冷却61

4.3.6 气流控制注意事项62

4.3.7 机架内冷却、行级冷却、冷板散热64

4.3.8 案例分析：Google的行级冷却65

4.3.9 基于集装箱的数据中心67

4.4 总结69

第5章 能源和功率效率70

5.1 数据中心能源效率70

5.1.1 PUE指标71

5.1.2 PUE指标的一些问题72

5.1.3 数据中心能源效率损失74

5.1.4 改善数据中心能源效率75

5.1.5 超越设施76

5.2 计算能效77

5.2.1 能源效率测量方法78

5.2.2 服务器能效78

5.2.3 WSC的能源利用率80

5.3 可变能效的计算系统81

5.3.1 较差能效的成因83

5.3.2 改善能效84

5.3.3 CPU之外其他部分的能效85

5.4 低功耗模式下的相对效率87

5.5 软件在能效控制中的作用88

5.6 数据中心电力供应规划89

5.6.1 部署适量的设备89

5.6.2 数据中心功率过载90

5.7 服务器能源利用趋势92

5.7.1 使用能源储存用于功率管理93

5.8 总结94

扩展阅读96

第6章 构造成本97

6.1 资本成本98

6.2 运营成本100

6.3 案例研究100

6.3.1 实际数据中心成本103

6.3.2 建模部分使用的数据中心104

6.3.3 公共云成本105

第7章 处理故障和维修107

7.1 基于软件容错所涉及的内容108

7.2 故障分类110

7.2.1 故障严重性111

7.2.2 导致服务故障的原因113

7.3 设备级故障114

7.3.1 导致机器崩溃的原因118

7.3.2 预测故障119

7.4 修复120

7.5 容错122

第8章 结束语124

8.1 硬件125

8.2 软件126

8.3 经济性128

8.4 关键挑战129

8.4.1 高速变化的负载129

8.4.2 建造可靠的大型系统130

8.4.3 非CPU组件能源控制130

8.4.4 克服Dennard Scaling130

8.4.5 Amdahl法则131

8.5 总结131

参考文献132

跋：云基地，推动云计算集约化155