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1 引言1

2 绪论3

2.1 概述3

2.1.1 云计算3

2.1.2 云数据存储9

2.2 发展现状与关键技术12

2.2.1 发展现状12

2.2.2 关键技术22

2.3 研究内容及创新点30

2.3.1 主要研究内容30

2.3.2 主要创新点31

2.4 本书的组织32

2.5 本章小结35

3 基于元数据聚类的小文件存储机制36

3.1 研究现状36

3.2 聚类算法38

3.2.1 聚类算法概述39

3.2.2 K均值算法40

3.2.3 谱聚类算法42

3.3 基于谱聚类的元数据聚类算法45

3.3.1 算法描述45

3.3.2 算法复杂度46

3.4 基于元数据聚类的小文件存储机制46

3.4.1 一级索引47

3.4.2 文件写入48

3.4.3 文件访问48

3.4.4 扩展元数据管理48

3.5 实验结果和分析49

3.5.1 实验环境49

3.5.2 实验结果50

3.6 本章小结52

4 面向节能的副本放置方法53

4.1 副本放置研究现状53

4.2 模拟退火BP神经网络57

4.2.1 BP神经网络57

4.2.2 模拟退火BP神经网络60

4.3 文件活性模型的建立61

4.3.1 选取样本数据61

4.3.2 设计BP网络结构62

4.3.3 文件活性预测模型65

4.4 面向节能的副本放置方法68

4.4.1 区域划分69

4.4.2 正向迁移算法71

4.4.3 反向迁移算法72

4.5 实验结果和分析73

4.5.1 实验环境73

4.5.2 实验结果74

4.6 本章小结78

5 基于感知相似性的数据去重方法79

5.1 研究现状79

5.2 感知相似度模型81

5.2.1 感知相似81

5.2.2 局部敏感哈希82

5.2.3 感知相似度模型84

5.3 感知近似去重方法85

5.3.1 布隆过滤器85

5.3.2 算法描述87

5.3.3 算法复杂度89

5.4 实验与分析89

5.4.1 实验环境89

5.4.2 实验参数90

5.4.3 实验步骤90

5.4.4 实验结果90

5.5 本章小结93

6 校园云存储原型系统的设计实现94

6.1 校园云存储原型系统概述94

6.1.1 系统总体架构95

6.1.2 系统逻辑架构及相关技术96

6.2 系统功能介绍98

6.2.1 系统功能结构98

6.2.2 系统主要功能介绍100

6.3 本章小结102

7 总结与展望103

7.1 主要结论103

7.2 研究展望104

参考文献106