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1 临床计量诊断1

1.1 什么是计量诊断1

1.2 Bayes公式法1

1.3 最大似然法7

1.4 多元回归分析法11

1.4.1 回归分析的概念11

1.4.2 多元线性回归分析法11

1.4.3 逐步回归分析法17

1.5 判别分析法21

1.5.1 判别分析的概念21

1.5.2 Fisher意义下两类间的判别分析23

1.5.3 Bayes意义下多类间的判别分析26

1.5.4 逐步判别分析28

2 临床决策分析32

2.1 决策分析的基本概念32

2.1.1 决策分析的特点32

2.1.2 常用的决策分析方法32

2.1.3 临床决策分析的基本思想33

2.2 矩阵决策法34

2.2.1 矩阵决策的基本要素34

2.2.2 矩阵决策法的应用36

2.3 决策树法38

2.3.1 决策树模型的构造38

2.3.2 决策树法的应用39

2.4.1 检验的诊断价值评判40

2.4 临床检验的决策分析40

2.4.2 检验的阳性预测值和阴性预测值42

2.4.3 临床检验截断点的确定43

2.5 代价--效益分析45

3 临床模糊分类和诊断51

3.1 模糊数学的基本概念51

3.1.1 经典集合及特征函数51

3.1.2 模糊集合及隶属函数51

3.1.3 模糊集合与普通集合的转化54

3.1.4 确定隶属函数的方法55

3.2 临床模糊分类57

3.2.1 模糊关系及模糊矩阵57

3.2.2 模糊聚类分析60

3.2.3 模糊聚类法在预报上的应用64

3.3 临床模糊模式识别与诊断65

3.4 模糊控制器及临床应用68

3.4.1 模糊控制的基本概念68

3.4.2 肿瘤微波热疗的模糊自控系统69

4 临床药物动力学73

4.1 药物动力学基本概念73

4.1.1 药物的体内过程73

4.1.2 最适治疗血药浓度75

4.1.3 药动学模型和参数78

4.2.1 室分析81

4.2 室分析与矩分析81

4.2.2 矩分析85

4.3 给药方案的拟订88

4.3.1 给药方案及简便拟订规则88

4.3.2 血管内给药90

4.3.3 血管外给药92

4.4 给药方案的调整94

4.4.1 肾功能不全病人的给药94

4.4.2 老年病人的给药96

4.4.3 儿童病人的给药97

4.5 给药方案的个体化98

4.5.1 个体化给药的概念98

4.5.2 非线性药物的给药个体化100

4.5.3 血药浓度监测102

4.6 多峰药动学103

4.6.1 双部位吸收动力学103

4.6.2 肠肝循环药动学104

5 临床流行病学研究的设计与分析108

5.1 临床流行病学的基本概念108

5.2 临床科研中几种常见的设计类型111

5.2.1 横断面研究111

5.2.2 病例对照研究112

5.2.3 队列研究119

5.2.4 随机对照试验研究122

5.2.5 Meta分析法123

5.3 研究结果统计分析127

5.4 评价131

5.5 最小样本量计算131

6 计量病理学方法及临床应用134

6.1 病理形态计量方法134

6.1.1 形态计量学的基本概念134

6.1.2 平面图像的测量135

6.1.3 体积密度的估计138

6.1.4 表面积密度的估计139

6.1.5 粒子数密度的估计141

6.1.6 形状的计量分析142

6.2.1 病理数值分类145

6.2 病理计量方法的临床应用145

6.2.2 病理数值诊断148

6.2.3 影响预后的因素分析149

6.3 炎症过程的数学模拟153

6.3.1 炎症过程初始阶段的数学模型153

6.3.2 无坏死区的慢性炎症过程155

6.3.3 有坏死区的慢性炎症过程157

6.3.4 炎症过程的数学模型与抗菌治疗的最优化158

6.4 肝功能恢复过程的数学模拟159

6.4.1 肝功能状态的定量评估指标--生化指数159

6.4.2 肝功能恢复过程的数学模型160

6.4.3 相对生化指数及参数估计161