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第一章 概述1

上篇 基于混沌时间序列分析的设备状态辨识5

第二章 混沌知识ABC5

2.1 什么是混沌6

2.2 对初值的敏感依赖性7

2.3 奇异吸引子9

2.4 研究混沌对于设备状态辨识的意义11

第三章 几种混沌统计特征的几何描述和参数计算13

3.1 混沌系统13

3.1.1 混沌的理念与特征13

3.1.2 奇异吸引子14

3.1.3 混沌系统的分形特征15

3.2 混沌现象的表征参数和方法15

3.2.1 准相图16

3.2.2 Poincare截面16

3.2.3 Kolmogrov熵17

3.2.4 奇异吸引子的关联维？18

3.2.5 Lyapunov指数？和最大Lyapunov指数？18

3.2.6 频谱19

3.3 混沌参数的计算流程19

3.4 求解中有关参数的确定21

第四章 基于混沌特征的转子叶轮－定子触碰故障分析与辨识22

4.1 叶轮－定子触碰故障的力学建模23

4.2 叶轮－定子触碰故障的试验台架及其力学模型24

4.3 叶轮－定子触碰故障的运动方程26

4.4 叶轮－定子触碰故障的试验分析26

4.4.1 转子外置于简支承的情形26

4.4.2 转子内置于简支承的情形29

4.5 结论31

第五章 基于混沌特征的二支承转子系统工作状态辨识33

5.1 故障设置和测量参数33

5.2 状态辨识结果34

5.2.1 不平衡故障34

5.2.3 轴承松动故障36

5.2.2 油膜涡动故障36

5.3 模拟转子系统故障的混沌数据38

第六章 基于混沌特征的三支承轴系非对中时中间轴承的状态辨识39

6.1 中间轴承及中间轴段振动的数值模拟39

6.1.1 中间轴承39

6.1.2 中间轴段41

6.2 中间轴承振动物理模拟43

6.2.1 试验过程控制变量43

6.2.2 测量参数44

6.2.3 非对中故障模拟试验结果44

第七章 基于混沌特征的柴油机缸内部件工作状态辨识46

7.1 混沌特征用于对活塞环胶结故障的辨识46

7.2 混沌特征用于对活塞－缸套磨损故障的辨识49

7.3 小结52

第八章 基于符号时间序列分析的汽油机瞬态过程排放特征分析构想53

8.1 内燃机瞬态排放信号分析方法的思考53

8.2 国外内燃机瞬态数据分析中符号时间序列分析方法的应用状况55

8.3 国外汽油机瞬态排放测试技术状况57

8.3.1 瞬态排放的间接测量57

8.3.2 瞬态排放的直接测量58

8.4 小结59

第九章 隔振系统混沌控制的思考60

9.1 线性隔振装置概述60

9.2 关于混沌隔振与混沌控制61

9.3 实现混沌隔振控制的途径及其研究思路63

9.4 活塞－气缸式空气弹簧隔振器64

9.5 基于脉冲激励的系统隔振特性测定方法65

第十章 柴油机活塞环胶结故障的小波关联维分析67

10.1 小波基本理论67

10.1.1 窗口富氏变换WFT及其时频局部化特性67

10.1.2 连续小波变换CWT及其时频局部化特性69

10.1.3 离散小波变换DWT以及二进小波71

10.2 活塞环胶结故障的小波关联维分析73

第十一章 基于多重分形的柴油机故障分析与辨识76

11.1 基本理论77

11.2 三类柴油机故障的振动波形79

11.3 多重分形的应用80

11.3.1 2135柴油机排气阀漏气故障82

11.3.2 4135G柴油机活塞环胶结故障82

11.3.3 190A柴油机活塞－缸套磨损故障83

11.4 小结84

第十二章 可用于现场设备混沌特征辨识的CCU－1A型信号检测与状态监测集成系统86

12.1 CCU－1A型信号检测与分析集成系统的一般情况86

12.2 A/D转换器和计算机参数的指标88

12.3 二次仪表的指标89

12.4 供电电源的指标89

第十三章 柴油机运行工况模糊动态监测方法90

下篇 设备状态信息的现代检测与分析90

第十四章 机身振动特征在内燃机活塞环胶结故障诊断中的应用104

第十五章 柴油机主轴承状态监测中振动频谱飘移112

第十六章 厚壁高动压管路状态监测方法的研究119

第十七章 基于小波变换的柴油机含强噪信号的辨识126

第十八章 非线性隔振系统参数的神经网络反向确定135

第十九章 用于汽车超载检测的动态称重仪研究与信号分析146

参考文献154

附件162

（1）作者博士学位论文内容摘要：内燃机主运动副结构响应与运行工况的研究162

（2）作者博士后研究报告内容摘要：设备状态信息辨识与融合的研究165

（3）作者简介168