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第1章　概述1

1.1　可持续发展概念1

1.2　可持续发展评价2

本章小结3

参考文献3

第2章　可持续发展评价指标体系5

2.1　可持续发展评价指标体系的概念及特点5

2.2　构建可持续发展评价指标体系的基本原则6

2.3　国内外可持续发展评价指标体系研究进展7

2.4　可持续发展评价指标体系构建的若干实例7

本章小结26

参考文献26

第3章　常见的可持续发展评价模型与方法28

3.1　基于主分量分析与回归分析相结合的经济环境系统协调发展评价28

3.2　基于模糊综合评价法的可持续发展评价31

3.3　基于层次分析法和线性加权法的可持续发展评价35

3.4　环境与经济协调发展评价模型41

3.5　基于主分量分析和层次分析的可持续发展综合评价模型43

3.6　可持续发展多目标综合评价法49

本章小结54

参考文献55

第4章　基于可拓集合的可持续发展评价56

4.1　可拓学简介56

4.2　基于物元可拓的城市经济可持续发展的综合评价59

4.3　基于物元可拓的区域水资源可持续利用系统综合评价63

本章小结67

参考文献67

第5章 基于集对分析的可持续协调发展评价68

5.1　集对分析简介68

5.2　基于集对分析的同异反态势排序的可持续协调发展评价模型72

5.3　集对分析用于城市可持续发展评价模型76

本章小结82

参考文献82

第6章　基于蚁群算法的可持续发展评价83

6.1　蚁群算法简介83

6.2　基于连续蚁群优化算法的可持续发展评价90

6.3　蚁群算法用于城市可持续发展评价模型96

本章小结107

参考文献108

第7章　基于禁忌搜索算法的可持续发展评价109

7.1　禁忌搜索算法简介109

7.2　基于免疫禁忌搜索算法的区域生态环境可持续发展评价120

7.3　基于免疫禁忌搜索算法的城市可持续发展评价124

本章小结132

参考文献132

第8章　基于模拟退火算法的可持续发展评价134

8.1　模拟退火算法的基本原理及实现步骤134

8.2　基于模拟退火算法的区域水资源可持续利用评价实例之一138

8.3　基于模拟退火算法的区域水资源可持续利用评价实例之二143

8.4　基于模拟退火算法的城市可持续发展评价147

本章小结150

参考文献150

第9章　基于投影寻踪的可持续发展评价151

9.1　投影寻踪简介151

9.2　基于投影寻踪的区域经济可持续发展能力评价153

9.3　城市可持续发展的投影寻踪评价模型158

9.4　区域生态环境可持续发展的投影寻踪评价模型160

9.5　基于投影寻踪的区域水资源可持续利用评价161

本章小结164

参考文献164

第10章　基于遗传算法的可持续发展评价166

10.1　遗传算法简介166

10.2　基于遗传算法优化的城市可持续发展评价的普适公式175

本章小结182

参考文献183

第11章　基于量子遗传算法的可持续发展评价184

11.1　量子遗传算法简介184

11.2　基于QGA的城市可持续发展幂函数加和型指数评价195

11.3　基于QGA的城市可持续发展评价的参数化多指标组合模型197

11.4　基于QGA的生态可持续发展评价参数化多指标组合模型203

11.5　基于QGA的水资源可持续利用评价参数化多指标组合模型208

本章小结211

参考文献212

第12章　基于BP人工神经网络的可持续发展评价213

12.1　BP网络简介213

12.2　基于BP网络的水资源可持续利用评价模型224

12.3　水资源可持续利用系统的BP网络评价模型231

12.4　基于BP网络的城市可持续发展评价模型234

本章小结238

参考文献238

第13章　基于人工鱼群算法的可持续发展评价240

13.1　人工鱼群算法240

13.2　鱼群算法用于可持续发展评价公式中的参数优化244

13.3　基于鱼群算法的地下水资源承载力可持续性评价249

13.4　基于鱼群算法的水资源可持续利用评价模型252

本章小结254

参考文献255

第14章　基于粒子群算法的可持续发展评价256

14.1　粒子群算法简介256

14.2　基于粒子群算法优化的可持续发展评价指数公式260

14.3　基于粒子群算法优化的城市可持续发展评价公式263

14.4　基于粒子群算法优化的区域水资源可持续利用评价266

本章小结268

参考文献269

第15章　基于支持向量机的可持续发展评价270

15.1　支持向量机简介270

15.2　基于支持向量机的区域生态环境可持续发展评价287

15.3　基于支持向量机的水资源可持续性利用评价292

本章小结295

参考文献296

第16章　基于概率神经网络的可持续发展评价299

16.1　概率神经网络理论简介299

16.2　基于概率神经网络的生态环境可持续发展评价302

16.3　基于概率神经网络的水资源可持续性利用评价303

本章小结305

参考文献305

总结与展望306

后记313