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1基础知识4

了解IDLE的窗口4

执行代码，一次执行一条语句8

函数＋模块＝标准库9

数据结构是内建的13

调用方法包含结果14

决定什么时候运行代码块15

对应“if”可以有什么“else”？17

代码组可以包含嵌套代码组18

回到Python Shell22

在Shell上试验23

迭代处理一个对象序列24

迭代指定的次数25

在代码中应用任务1的成果26

让执行暂停28

用Python生成随机整数30

编写一个正式的商业应用38

缩进是不是让你抓狂？40

向解释器请求一个函数的帮助文档41

Range试验42

第1章的代码46

2列表数据48

数字、字符串和对象48

认识4个内置数据结构50

无序数据结构：字典52

一种避免重复的数据结构：集合53

按字面创建列表55

有多行代码时使用编辑器57

在运行时“扩展”列表58

用“in”检查成员关系59

从列表删除对象62

用对象扩展列表64

在列表中插入一个对象65

如何复制一个数据结构73

列表扩展中括号记法75

列表认识开始、结束和步长值76

开始和结束列表78

在列表中使用切片80

Python的“for”循环了解列表86

Marvin切片详解88

什么时候不使用列表91

第2章的代码（1/2）92

3结构化数据96

字典存储键／值对96

如何发现代码中的字典98

不会维持插入顺序99

用中括号查找值100

运行时处理字典101

更新频度计数器105

迭代处理字典107

迭代处理键和值108

用“items”迭代处理字典110

字典有多动态？114

避免运行时出现KeyError116

用“in”检查成员关系117

使用前确保初始化118

用“notin”替换“in”119

使用“setdefault”方法120

高效创建集合124

充分利用集合方法125

元组的意义132

结合内置数据结构135

访问一个复杂数据结构的数据141

第3章的代码（1/2）143

4代码重用146

利用函数重用代码146

引入函数147

调用你的函数150

函数可以接收参数154

返回一个值158

返回多个值159

回忆内置数据结构161

建立一个通用的函数165

创建另一个函数（1/3）166

为参数指定默认值170

位置赋值与关键字赋值171

更新已经知道的函数知识172

从命令行运行Python175

创建必要的安装文件179

创建发布文件180

用“pip”安装包182

展示按值调用语义185

展示按引用调用语义186

安装测试开发工具190

我们的代码PEP8兼容性如何？191

理解错误消息192

第4章的代码194

5构建一个Web应用196

Python：你已经知道些什么196

我们希望Web应用做什么？200

安装Flask202

Flask如何工作？203

第一次运行Flask Web应用204

创建一个Flask Web应用对象206

用URL修饰函数207

运行Web应用的行为208

为Web提供功能209

构建HTML表单213

模板与Web页面相关216

从Flask呈现模板217

显示Web应用的HTML表单218

准备运行模板代码219

了解HTTP状态码222

处理提交的数据223

改进编辑／停止／启动／测试循环224

用Flask访问HTML表单数据226

在Web应用中使用请求数据227

结果生成为HTML229

准备把你的Web应用部署到云238

第5章的代码241

6存储和管理数据244

用Web应用的数据做些什么244

Python支持打开、处理和关闭文件245

从现有文件读取数据246

比“打开、处理、关闭”更好的“with”248

通过你的Web应用查看日志254

通过查看源代码检查原始数据256

现在来转义（你的数据）257

在Web应用中查看整个日志258

记录特定的Web请求属性261

记录单行分隔数据262

从原始数据到可读的输出265

用HTML生成可读的输出274

在模板中嵌入显示逻辑275

用Jinja2生成可读的输出276

Web应用代码的当前状态278

关于数据的问题279

第6章的代码280

7使用数据库282

基于数据库的Web应用282

任务1：安装MySQL服务器283

引入Python的DB-API284

任务2：为Python安装一个MySQL数据库驱动程序285

安装MySQL Connector/Python286

任务3：创建Web应用的数据库和表287

确定日志数据的结构288

确认表可以存放数据289

任务4：创建代码处理Web应用的数据库和表296

存储数据只是问题的一半300

如何最好地重用你的数据库代码？301

考虑你想重用什么302

那个Import呢？303

你以前已经见过这个模式305

坏消息并没有那么糟糕306

第7章的代码307

8一点点类310

挂接到“with”语句310

面向对象入门311

由类创建对象312

对象共享行为，但不共享状态313

用CountFromBy做更多事情314

调用方法：理解细节316

为类增加方法318

“self”的重要性320

处理作用域321

属性名前面加“self”322

使用之前初始化（属性）值323

Dunder“init”初始化属性324

用Dunder“init”初始化属性325

理解CountFromBy的表示328

定义CountFromBy的表示329

为CountFromBy提供合理的默认值330

类：我们知道些什么332

第8章的代码333

9上下文管理协议336

要共享这个Web应用的数据库代码，哪种办法最好？336

用方法管理上下文338

你已经见过上下文管理器的使用339

创建一个新的上下文管理器类340

用数据库配置初始化类341

用Dunder“enter”完成建立343

用Dunder“exit”完成清理345

重新考虑你的Web应用代码（1/2）348

回忆“log_request”函数350

修改“log_request”函数351

回忆“view_the_log”函数352

不只是代码改变353

修改“view_the_log”函数354

回答数据问题359

第9章的代码（1/2）360

10函数修饰符366

Web服务器（而不是你的计算机）运行代码366

Flask的会话技术增加状态368

字典查找获取状态369

用会话管理登录374

完成注销和状态检查377

向函数传递一个函数386

调用传入的函数387

接收一个参数列表390

处理参数列表391

接收一个参数字典392

处理参数字典393

接收任意数量和类型的函数参数394

创建函数修饰符397

最后一步：处理参数401

使用修饰符404

再来限制对／viewlog的访问408

第10章的代码（1/2）410

11异常处理418

数据库并不总是可用418

Web攻击是个棘手的问题419

输入输出（有时）很慢420

函数调用可能失败421

用try执行容易出错的代码423

try一次，except多次426

捕获所有异常的异常处理器428

从“sys”了解异常430

再来看捕获所有异常的异常处理器431

回到我们的Web应用代码433

安静地处理异常434

处理其他数据库错误440

避免紧耦合的代码442

再看DBcm模块443

创建定制异常444

“DBcm”还会有什么问题？448

处理SQLError有所不同451

产生一个SQLError453

简要回顾：增加健壮性455

如何处理等待？这要看具体情况456

第11章的代码（1/3）457

11 3/4关于线程462

等待：怎么办？462

如何查询数据库？463

数据库INSERT和SELECT是不同的464

一次完成多个工作465

别郁闷：使用线程466

最重要的是：不要惊慌470

别郁闷：Flask能帮忙471

现在这个Web应用健壮吗？474

第11 3/4章的代码（1/2）475

12高级迭代479

CSV数据读取为列表479

CSV数据读取为字典480

去除空白符然后分解原始数据482

串链方法调用时要当心483

将数据转换为你需要的格式484

转换为列表字典485

发现列表的模式490

将模式转换为推导式491

仔细研究推导式492

指定一个字典推导式494

用过滤器扩展推导式495

用Python的方式处理复杂性499

集合推导式的实际使用505

关于“元组推导式”？507

代码周围加小括号＝＝生成器508

使用列表推导式处理URL509

使用生成器处理URL510

定义你的函数要做什么512

生成器函数中使用yield513

跟踪生成器函数（1/2）514

最后一个问题518

第12章的代码519

该说再见了520

附录A 安装522

在Windows上安装Python 3522

在Windows上检查Python 3523

在Windows上为Python 3增加模块524

在Mac OS X（macOS）上安装Python 3525

在Mac OS X上检查和配置Python 3526

在Linux上安装Python 3527

附录B pythonanywhere530

步骤0：一点点准备530

步骤1：注册PythonAnywhere531

步骤2：将你的文件上传到云532

步骤3：解压缩和安装你的代码533

步骤4：创建一个初始Web应用（1/2）534

步骤5：配置你的Web应用536

步骤6：运行你的基于云的Web应用！537

附录C 我们没有介绍的十大内容540

1．关于Python 2？540

2．虚拟编程环境541

3．关于面向对象的更多内容542

4．字符串的格式543

5．排序544

6．更多标准库特性545

7．并发运行你的代码546

8．Tkinter提供GUI（以及使用Turtles）547

9．测试之前不会结束548

10．调试，调试，再调试549

附录D 我们没有介绍的十大项目552

1．＞＞＞的替代工具552

2．IDLE的替代工具553

3．Jupyter Notebook：基于Web的IDE554

4．关于数据科学555

5．Web开发技术556

6．处理Web数据557

7．更多数据源558

8．编程工具559

9．Kivy：我们见过的“最酷的项目”560

10．替代实现561

附录E 多参与564

BDFL：仁慈的独裁者564

一个开明的社区：崇尚多元性565

Python播客566

Python哲学567

接下来要读什么书？568

我们最喜欢的Python书569