Python 网络数据爬取及分析从入门到精通 爬取篇【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

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第1章 网络数据爬取概述1

1.1 网络爬虫1

1.2 相关技术3

1.2.1 HTTP3

1.2.2 HTML3

1.2.3 Python5

1.3 本章小结5

参考文献5

第2章 Python知识初学6

2.1 Python简介6

2.2 基础语法11

2.2.1 缩进与注释11

2.2.2 变量与常量12

2.2.3 输入与输出14

2.2.4 赋值与表达式16

2.3 数据类型16

2.3.1 数字类型16

2.3.2 字符串类型17

2.3.3 列表类型17

2.3.4 元组类型19

2.3.5 字典类型19

2.4 条件语句19

2.4.1 单分支20

2.4.2 二分支20

2.4.3 多分支21

2.5 循环语句22

2.5.1 while循环22

2.5.2 for循环24

2.5.3 break和continue语句24

2.6 函数25

2.6.1 自定义函数26

2.6.2 常见内部库函数27

2.6.3 第三方库函数29

2.7 字符串操作30

2.8 文件操作32

2.8.1 打开文件32

2.8.2 读/写文件32

2.8.3 关闭文件33

2.8.4 循环遍历文件34

2.9 面向对象34

2.10 本章小结36

参考文献36

第3章 正则表达式爬虫之牛刀小试37

3.1 正则表达式37

3.2 Python网络数据爬取的常用模块39

3.2.1 urllib模块39

3.2.2 urlparse模块42

3.2.3 requests模块44

3.3 正则表达式爬取网络数据的常见方法45

3.3.1 爬取标签间的内容45

3.3.2 爬取标签中的参数49

3.3.3 字符串处理及替换50

3.4 个人博客爬取实例52

3.4.1 分析过程52

3.4.2 代码实现57

3.5 本章小结59

参考文献59

第4章 BeautifulSoup技术60

4.1 安装BeautifulSoup60

4.1.1 Python 2.7安装BeautifulSoup60

4.1.2 pip安装扩展库63

4.2 快速开始BeautifulSoup解析67

4.2.1 BeautifulSoup解析HTML68

4.2.2 简单获取网页标签信息71

4.2.3 定位标签并获取内容72

4.3 深入了解BeautifulSoup73

4.3.1 BeautifulSoup对象74

4.3.2 遍历文档树79

4.3.3 搜索文档树82

4.4 用BeautifulSoup简单爬取个人博客网站84

4.5 本章小结87

参考文献87

第5章 用BeautifulSoup爬取电影信息88

5.1 分析网页DOM树结构88

5.1.1 分析网页结构及简单爬取88

5.1.2 定位节点及网页翻页分析91

5.2 爬取豆瓣电影信息94

5.3 链接跳转分析及详情页面爬取98

5.4 本章小结104

参考文献104

第6章 Python数据库知识105

6.1 MySQL数据库105

6.1.1 MySQL的安装与配置105

6.1.2 SQL基础语句详解112

6.2 Python操作MySQL数据库119

6.2.1 安装MySQL扩展库119

6.2.2 程序接口DB-API121

6.2.3 Python调用MySQLdb扩展库122

6.3 Python操作SQLite 3数据库126

6.4 本章小结129

参考文献129

第7章 基于数据库存储的BeautifulSoup招聘爬虫130

7.1 知识图谱和智联招聘130

7.2 用BeautifulSoup爬取招聘信息132

7.2.1 分析网页超链接及跳转处理132

7.2.2 DOM树节点分析及网页爬取135

7.3 Navicat for MySQL工具操作数据库137

7.3.1 连接数据库137

7.3.2 创建数据库139

7.3.3 创建表141

7.3.4 数据库增删改查操作143

7.4 MySQL数据库存储招聘信息146

7.4.1 MySQL操作数据库146

7.4.2 代码实现148

7.5 本章小结153

参考文献153

第8章 Selenium技术154

8.1 初识Selenium154

8.1.1 安装Selenium155

8.1.2 安装浏览器驱动156

8.1.3 PhantomJS158

8.2 快速开始Selenium解析159

8.3 定位元素162

8.3.1 通过id属性定位元素163

8.3.2 通过name属性定位元素165

8.3.3 通过XPath路径定位元素166

8.3.4 通过超链接文本定位元素168

8.3.5 通过标签名定位元素169

8.3.6 通过类属性名定位元素170

8.3.7 通过CSS选择器定位元素170

8.4 常用方法和属性170

8.4.1 操作元素的方法170

8.4.2 WebElement常用属性174

8.5 键盘和鼠标自动化操作175

8.5.1 键盘操作175

8.5.2 鼠标操作177

8.6 导航控制178

8.6.1 下拉菜单交互操作178

8.6.2 Window和Frame间对话框的移动179

8.7 本章小结180

参考文献180

第9章 用Selenium爬取在线百科知识181

9.1 三大在线百科181

9.1.1 维基百科181

9.1.2 百度百科183

9.1.3 互动百科184

9.2 用Selenium爬取维基百科185

9.2.1 网页分析185

9.2.2 代码实现190

9.3 用Selenium爬取百度百科190

9.3.1 网页分析190

9.3.2 代码实现195

9.4 用Selenium爬取互动百科198

9.4.1 网页分析198

9.4.2 代码实现200

9.5 本章小结202

参考文献203

第10章 基于数据库存储的Selenium博客爬虫204

10.1 博客网站204

10.2 Selenium爬取博客信息206

10.2.1 Forbidden错误206

10.2.2 分析博客网站翻页方法208

10.2.3 DOM树节点分析及网页爬取210

10.3 MySQL数据库存储博客信息212

10.3.1 Navicat for MySQL创建表213

10.3.2 Python操作MySQL数据库214

10.3.3 代码实现216

10.4 本章小结222

第11章 基于登录分析的Selenium微博爬虫223

11.1 登录验证223

11.2 初识微博爬虫226

11.2.1 微博226

11.2.2 登录入口227

11.2.3 微博自动登录229

11.3 爬取微博热门信息232

11.3.1 搜索所需的微博主题232

11.3.2 爬取微博内容235

11.4 本章小结242

参考文献242

第12章 基于图片爬取的Selenium爬虫243

12.1 图片爬虫框架243

12.2 图片网站分析245

12.2.1 图片爬取方法245

12.2.2 全景网爬取分析246

12.3 代码实现250

12.4 本章小结254

第13章 用Scrapy技术爬取网络数据255

13.1 安装Scrapy255

13.2 快速了解Scrapy256

13.2.1 Scrapy基础知识257

13.2.2 Scrapy组成详解及简单示例259

13.3 用Scrapy爬取贵州农产品数据集270

13.4 本章小结285

参考文献285

套书后记286

致谢288