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第1章 绪论1

1.1引言1

1.2研究背景2

1.3研究目的与意义6

1.4研究内容8

1.5本书研究的主要创新点11

第2章 相关研究评述13

2.1引言13

2.2不确定理论与不确定信息决策方法15

2.3基于粗糙集的多属性决策与群决策研究现状17

2.3.1基于粗糙集的多属性决策方法17

2.3.2基于粗糙集的群决策方法20

2.4随机多属性群决策方法研究进展22

2.5贝叶斯决策理论与方法研究进展25

2.6复杂大群体决策方法研究进展29

2.7本章小结30

第3章 基于可变精度粗糙集的群体分类决策方法32

3.1引言32

3.2可变精度粗糙集与多决策表分析33

3.2.1可变精度粗糙集33

3.2.2分类模式34

3.2.3基于粗糙关系函数的可变精度粗糙集36

3.2.4多决策表分析37

3.3群体分类决策步骤42

3.4算例分析与方法比较43

3.4.1算例分析43

3.4.2与规则合并方法的比较49

3.5本章小结50

第4章 基于扩展优势关系粗糙集的群体分级决策方法52

4.1引言52

4.2基于优势关系的粗糙集模型55

4.3面向群决策的扩展优势关系粗糙集57

4.4群体分级决策步骤62

4.5实例分析与方法比较63

4.5.1实例分析63

4.5.2方法比较66

4.6本章小结69

第5章 群体随机偏好信息的贝叶斯集结与蒙特卡洛模拟方法70

5.1引言70

5.2问题描述及符号说明71

5.3基于贝叶斯理论的分布集结模型72

5.4基于随机模拟的多属性决策方案排序77

5.4.1属性权重的表述和集结77

5.4.2基于模拟的方案排序方法80

5.5随机偏好多属性群决策步骤83

5.6实例分析与方法比较84

5.6.1实例分析84

5.6.2方法比较89

5.7本章小结90

第6章 大群体决策中随机信息判断矩阵的贝叶斯集结方法92

6.1引言92

6.2问题描述93

6.3基于贝叶斯理论的群体偏好集结方法95

6.3.1确定性偏好的贝叶斯后验分布95

6.3.2随机偏好后验分布的Gibbs抽样方法96

6.4异构大群体的划分100

6.4.1P.α问题子群体划分算法101

6.4.2P.γ问题子群体划分算法102

6.4.3基于偏好相似程度的划分算法102

6.5随机偏好大群体决策方法与步骤105

6.6实例分析与方法比较105

6.6.1实例分析105

6.6.2方法比较112

6.7本章小结115

第7章 实证研究：矿产资源竞争力评价群体决策116

7.1引言117

7.2问题背景117

7.3矿产资源竞争力评价方法及步骤119

7.4矿产资源竞争力评价群体决策过程121

7.4.1矿产资源竞争力评价指标体系的建立121

7.4.2指标权重确定123

7.4.3矿产资源竞争力评价及排序128

7.4.4结果分析与方法比较141

7.5本章小结142

第8章 结论与展望143

8.1研究总结143

8.2研究展望145

附录A 矿产资源竞争力评价指标权重调查问卷147

附录B Matlab计算程序150

参考文献166